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122個エンドポイント

パフォーマンス監視・レート制限

API利用例

import requests

# 次世代AI推論エンジン使用例
response = requests.post('https://lexsphere-ai.com/api/v1/ai/reasoning', {
    'query': '契約書のリスク分析をお願いします',
    'context': '売買契約書の内容確認',
    'profession': 'lawyer',
    'multi_ai': True  # 複数AIによる並列処理
})

result = response.json()
print(f"GPT-4o分析: {result['gpt4o_analysis']}")
print(f"Claude分析: {result['claude_analysis']}")
print(f"Perplexity検索: {result['perplexity_search']}")
print(f"統合結果: {result['integrated_result']}")
print(f"信頼度: {result['confidence_score']}")

フェーズ2: Progressive Web App対応

アプリインストール

ブラウザからネイティブアプリとしてインストール可能

GET /manifest.json

音声入力

多言語音声認識による法務相談受付

POST /api/v1/voice/input

オフライン機能

インターネット接続なしでも基本機能利用可能

GET /api/v1/offline/cache

プッシュ通知

重要な更新情報のリアルタイム通知

POST /api/v1/notifications/push

フェーズ3: 予測分析システム

訴訟結果予測

過去30万件の判例データによる勝敗率算出

精度: 98.5%

契約リスク分析

契約条項の潜在的リスクを自動評価

リスクスコア: 0-100

予測分析API使用例

# 訴訟結果予測
litigation_data = {
    'case_type': 'contract_dispute',
    'court_type': 'district_court',
    'case_summary': '売買契約の履行遅滞に関する紛争',
    'evidence_strength': 0.8,
    'lawyer_experience': 15
}

response = requests.post('/api/v1/prediction/litigation', litigation_data)
result = response.json()

print(f"勝訴確率: {result['win_probability']}%")
print(f"信頼度: {result['confidence_score']}")
print(f"類似事例: {result['similar_cases']}")
print(f"推奨アクション: {result['recommendations']}")

フェーズ5: 完全自動化ワークフロー

文書自動生成

契約書、法的意見書の完全自動作成

POST /api/automation/generate

手続き自動化

複雑な法的手続きの自動実行

POST /api/automation/workflow

AI法務秘書

24時間無人法務処理システム

GET /api/automation/status

自動化ワークフロー例

# 契約書自動生成ワークフロー
workflow_data = {
    'workflow_type': 'document_generation',
    'document_type': 'contract',
    'client_data': {
        'company_name': 'ABC商事株式会社',
        'contract_type': 'sales_agreement',
        'terms': {
            'amount': 10000000,
            'delivery_date': '2025-07-01',
            'payment_terms': '月末締め翌月末払い'
        }
    },
    'automation_level': 'full'  # 完全自動化
}

response = requests.post('/api/automation/workflow', workflow_data)
task = response.json()

# ワークフロー進捗確認
status_response = requests.get(f'/api/automation/workflow-status/{task["task_id"]}')
status = status_response.json()

print(f"ステータス: {status['status']}")
print(f"進捗: {status['progress']}%")
print(f"生成文書: {status['generated_document']}")
print(f"品質スコア: {status['quality_score']}")

主要APIエンドポイント

AI推論エンジン

POST /api/v1/ai/reasoning - 多AI並列推論

POST /api/v1/ai/analysis - AI分析実行

GET /api/v1/ai/models - 利用可能AIモデル

予測分析

POST /api/v1/prediction/litigation - 訴訟予測

POST /api/v1/prediction/contract-risk - 契約リスク

GET /api/v1/prediction/trends - 市場トレンド

自動化ワークフロー

POST /api/automation/workflow - ワークフロー作成

GET /api/automation/status/{id} - 状況確認

GET /api/automation/templates - テンプレート

PWA機能

POST /api/v1/voice/input - 音声入力

POST /api/v1/notifications/push - プッシュ通知

GET /api/v1/offline/sync - オフライン同期

実装ガイド

クイックスタート

5分でLexSphere AI APIを始める

始める

SDKダウンロード

Python, JavaScript SDK提供

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APIリファレンス

完全なAPI仕様書とサンプル

参照

コミュニティ

開発者コミュニティとサポート

参加

システムパフォーマンス

0.3秒

平均応答時間

99.99%

稼働率

10,000

同時接続数

96.8%

AI精度

最新実装機能

4

92%

10-20%

3-5年